PROJETS

Management de bassin versant

Nous sommes experts dans le développement des modèles numériques qui simulent le comportement des systèmes complexes dans une approche du ‘haut en bas’, c'est-à-dire d´une description complète simples à un détaille croissant pas a pas.

L'objectif de nos modèles est de simuler le plus efficacement ces comportements, en développant la complexité uniquement quand et où cela est nécessaire.

Nos modèles sont utilisés pour arriver à un diagnostique compréhensif du système, poser des questions du type «et si le futur serais plutôt comme ceci…? Et si …? » et pour évaluer des conceptions, politiques et plans alternatifs.

Notre expérience montre qu'en étant créatifs, la plupart de problèmes peuvent être examinés à travers un nouveau modèle conceptuel, plus efficace et plus rentable.

Prévision de l´impact due à une fuite dans un stockage en profondeur

L'objectif de cette simulation a été d'étudier le transport de soluté dissous dans l’eau. Nous avons étudié l'influence de l'incertitude sur plusieurs paramètres physiques. Le modèle prend en charge à la fois les processus diffusion en argile et advection en nappe tant à l’échelle métrique que kilométrique. Nous avons également proposé une post-analyse, afin d’étudier les paramètres qui influent le plus sur l'incertitude globale du système. Nous en avions conclu que le coefficient de diffusion était l’élément avec la plus forte influence dans le système.

Analyse de décision

Nous avons développé un modèle de la qualité de l'eau fluviale qui compare le coût et la qualité de l'eau pour différentes options d'investissement. Le model fait la comparaison des différents scénarios pour mettre en œuvre des usines de traitement des eaux usées qui déchargent dans une rivière et évalue leur impact respectif sur la qualité de l'eau fluviale.
Les couts dépendent de la concentration de décharge dans la rivière et de la population liée a la station : Le client a obtenu ainsi un outil de décision qui quantifie les diverses alternatives sur une base liée aussi bien sur à l’impact environnementale qu’à celui financier.

Analyse de fiabilité

Le développement d'un modèle qui étudie l'influence des défaillances des composants internes sur le comportement global du moteur qui est composé de ces éléments.

Ce type de modèle fonctionne dans une approche statistique de la fiabilité ; le modèle trouvera automatiquement la composition des modes d'échec des composants qui pourrait causer la défaillance du moteur entier.

Analyse de risques

L'analyse des risques d'une fuite souterraine de pétrole et de son impact potentiel sur l'eau souterraine, le sol et l’air. Nous avons développé un modèle pour le flux multiphasé (l'air, le sol, l'eau), afin d’étudier l’étendue possible du transfert de masse pour un modèle conceptuel donné.